Riset - Information Retrieval
- KST Samaun Sadikun (Bandung)
- Identifikasi fenotip
varietas cabai berbasis AI

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong pengembangan model sistem informasi baru dan menciptakan sumber informasi yang sangat besar yang dapat bermanfaat untuk memberikan solusi terhadap peningkatan tantangan kemanusiaan dan lingkungan hidup. Proses menemukan dan mengambil informasi yang relevan dari sumber informasi baru ini merupakan bagian penting dari banyak penelitian dan proses bisnis. Pengambilan informasi melibatkan identifikasi data yang diperlukan, mencarinya, lalu mengekstraksi dan mengaturnya dengan cara yang berguna dan bermakna sehingga dapat ditindaklanjuti oleh para pemangku kepentingan.

Topik Kegiatan/Riset: Identifikasi fenotip varietas cabai berbasis AI
Pembimbing: Dr. Wiwin Suwarningsih, M.T.
Email Pembimbing: wiwi005@brin.go.id
Ruang Lingkup Topik Kegiatan/Riset:

1. Melakukan koleksi dataset dan pre-processing;
2. Identifikasi tanaman berdasarkan sifat fenotipe pada tinggi tanaman
3. Klasifikasi dan image recognition;
4. Pembuatan model menggunakan machine/deep learning algorithms;
5. Membuat prototype identifikasi fenotip;  

Program Studi/Jurusan Pendidikan: 

1. S1/D4 Teknik Informatika/Ilmu Kompute;
2. S1 Statistik/Matematika terapan

Kuota Mahasiswa: 4
Lokasi Kerja/Magang/Riset: KST Samaun Sadikun, Cisitu, Bandung

Syarat Pengajuan:

• File Data Foto
• File Data Transkrip
• Surat Pengantar
• Daftar Riwayat Hidup
• Surat Pernyataan
• File Dukung Lainnya
• File Proposal

Nama Berkas	Ukuran Berkas
Berkas SOP Layanan	0.1 MB
Template File Data Foto	0.01 MB
Template File Data Transkrip	0 MB
Template Surat Pengantar	0.01 MB
Template Daftar Riwayat Hidup	3.05 MB
Template Surat Pernyataan	0.01 MB
Template File Dukung Lainnya	0 MB
Template File Proposal	0 MB